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工作職責(zé)： 1、業(yè)務(wù)分析：深入理解業(yè)務(wù)邏輯，拆解核心指標(biāo)體系，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控看板。識別業(yè)務(wù)問題和機(jī)會點(diǎn) 2、指標(biāo)體系：搭建業(yè)務(wù)輸入輸出指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)字典，確保數(shù)據(jù)口徑一致 3、數(shù)據(jù)分析/AB測試：通過SQL/Python/R進(jìn)行探索性分析，輸出可落地的洞察和業(yè)務(wù)建議，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，評估策略效果并推動落地 4、跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、運(yùn)營、技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，支持?jǐn)?shù)據(jù)需求和項(xiàng)目推進(jìn) 任職資格： 1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上 2、2年以上數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 3、精通SQL，熟悉Hive/Spark等大數(shù)據(jù)平臺 4、熟練使用Python（pandas/numpy/sklearn）或R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和建模，掌握Tableau/PowerBI等可視化工具 5、優(yōu)先考慮：有互聯(lián)網(wǎng)大廠（阿里/騰訊/字節(jié)/美團(tuán)/京東）數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；有保險(xiǎn)、銀行等金融業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn) 或 銷售管理、本地生活、電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；有A/B測試、因果推斷、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)