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崗位內(nèi)容：
1. 負責人工智能相關(guān)項目，如工業(yè)機器視覺視視頻分析大模型和數(shù)據(jù)分析等方向的優(yōu)化調(diào)試以及問題排查保障項目順利推進。
2. 負責模型推理，優(yōu)化API集成與服務(wù)部署。
3.推動算法模型在具體場景中的工程化落地專項職責，滿足以下至少一個方向：
大模型板塊負責大模型的部署微調(diào)以及訓練任務(wù)。
機器視覺負責圖像深度學習的軟件部署及訓練。
通用算法—了解Sklearm.Pytorch等機器學習框架，了解Transformer大模型
任職要求：
1. 年齡35歲以下，本科及以上學歷，通信，電子信息，計算機，軟件類相關(guān)專業(yè)。
2.掌握Python,Golang或c/C 語言，熟練使用OPenCV等計算機視覺圖庫，了解深度學習原理，熟悉Tensorflow,PYtorch等深度學習框架。
3. 能應用Python開展深度學習圖像處理，視頻分析相關(guān)功能，開發(fā)與落地的優(yōu)先。擁有項目調(diào)試經(jīng)驗，具備較強的問題解決能力者優(yōu)先。
4.熟悉Modbus,Profinet EtherCAT等工業(yè)通訊協(xié)議，能實現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)交換與互互聯(lián)互通者優(yōu)先；能夠獨立構(gòu)建大模型微調(diào)訓練流程，包括數(shù)據(jù)預處理模型構(gòu)建，即訓練過程監(jiān)控，與優(yōu)調(diào)模型評估等環(huán)節(jié)的優(yōu)先。具備較強的數(shù)據(jù)分析和處理能力。根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進行分析，清晰標注增強等操作的優(yōu)先。掌握機器學習時序數(shù)據(jù)分析算法，例如隨機森林，支持向機量等的有。
5.上班時間，早8點到晚6點，上六休一，周六加班費記薪。
6.繳納五險一金。