NLP算法工程師
面議
上海
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
上海
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1.預(yù)訓(xùn)練語言模型開發(fā):負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的訓(xùn)練和優(yōu)化工作。
2.人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)優(yōu)化:負(fù)責(zé)人機(jī)對(duì)話算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,涵蓋情感對(duì)話、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的對(duì)話生成、知識(shí)增強(qiáng)的對(duì)話生成、基于用戶信息的對(duì)話生成等。
3.前沿技術(shù)探索:負(fù)責(zé)追蹤和探索NLP領(lǐng)域的前沿技術(shù),并推動(dòng)這些技術(shù)在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用和落地。
4.技術(shù)方案設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)基于大語言模型的技術(shù)方案,包括Document QA、結(jié)構(gòu)化信息抽取、私有函數(shù)調(diào)用等場景。
5.端到端研發(fā):負(fù)責(zé)大語言模型技術(shù)方案的端到端研發(fā)流程,包括數(shù)據(jù)清洗、prompt tuning、指令跟隨微調(diào)、領(lǐng)域知識(shí)注入、模型性能提升、模型效果評(píng)測等。
任職要求
1.精通大規(guī)模語言預(yù)訓(xùn)練、人機(jī)對(duì)話、文本生成等相關(guān)算法和技巧。
2.5年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。
3.具有大規(guī)模語言預(yù)訓(xùn)練、人機(jī)對(duì)話、文本生成等項(xiàng)目的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、工程化經(jīng)歷。
4.具備強(qiáng)烈的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力,能夠跟進(jìn)NLP領(lǐng)域的最新進(jìn)展,并對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行性能和效果的持續(xù)優(yōu)化。
5.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,具備論文復(fù)現(xiàn)能力和算法工程交付經(jīng)驗(yàn)。
6.熟練使用Python語言,具有嚴(yán)謹(jǐn)高效的代碼風(fēng)格。
7.熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架Pytorch,以及算法框架huggingface-transformers。
8.具備團(tuán)隊(duì)意識(shí),有良好的文檔習(xí)慣和合作意識(shí)。
加分項(xiàng):
1.多任務(wù)熟悉度:熟悉多種自然語言處理子任務(wù),如問答系統(tǒng)、序列標(biāo)注、情感分析、摘要生成及抽取、知識(shí)圖譜等。
2.模型了解:了解NLP主流預(yù)訓(xùn)練語言模型,如GPT、LLaMA、PaLM、GLM、Bloom、BERT等。
工作地點(diǎn)
地址:上海浦東新區(qū)上海-浦東新區(qū)陸家嘴濱江中心N1座
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職位發(fā)布者
HR
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2026-05-23 15:57:03
4663人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在河北人才網(wǎng)上看到的。
