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該崗位需要線下筆試和面試，非在京人員投遞時請留意。 崗位職責(zé)： 1.基于供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析 包括采購、庫存、倉儲、運輸、履約、成本、供應(yīng)商績效等關(guān)鍵業(yè)務(wù)板塊，通過數(shù)據(jù)洞察發(fā)現(xiàn)問題、風(fēng)險與優(yōu)化機會。 2.構(gòu)建經(jīng)營決策的數(shù)據(jù)支持體系 搭建數(shù)據(jù)分析框架和指標(biāo)體系，提供經(jīng)營周報/月報/專題分析，輔助業(yè)務(wù)制定戰(zhàn)略規(guī)劃、運營策略、成本優(yōu)化及風(fēng)險管控決策。 3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與數(shù)據(jù)模型建設(shè) 推動核心指標(biāo)、數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)模型和可視化報表體系建設(shè)，為經(jīng)營、財務(wù)、供應(yīng)鏈、銷售等跨部門決策提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)依據(jù)。 4.設(shè)計、開發(fā)并維護(hù) BI 報表工具和數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng) 包括 Power BI、Tableau、Looker、FineReport 等，構(gòu)建可視化大屏、關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控模型、實時預(yù)警機制。 5.深度參與供應(yīng)鏈運營優(yōu)化項目 通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式推動供應(yīng)鏈效率改善，例如庫存優(yōu)化、補貨策略優(yōu)化、倉儲效率提升、運輸成本分析等。 6.與業(yè)務(wù)部門深度協(xié)作 對接供應(yīng)鏈、運營、財務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)團隊，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出，推動數(shù)據(jù)結(jié)果落地。 7.建立數(shù)據(jù)分析團隊并進(jìn)行人才培養(yǎng) 包括團隊管理、任務(wù)分配、方法論建設(shè)、數(shù)據(jù)治理推進(jìn)以及分析能力提升。 8.制定并推動數(shù)據(jù)治理規(guī)范 包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)可用性、準(zhǔn)確性和一致性。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、供應(yīng)鏈管理、信息管理相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.3年以上數(shù)據(jù)分析或運營分析經(jīng)驗，1 年以上供應(yīng)鏈領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗，具備成熟的分析方法論。 3.熟練掌握 SQL，理解大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)；熟悉 Python/R 用于數(shù)據(jù)處理與分析。 4.精通 Power BI、Tableau 或 Looker 等 BI 工具，具備大型可視化報表搭建經(jīng)驗。 5.對供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)有深刻理解，包括庫存管理、物流、采購、預(yù)測、成本結(jié)構(gòu)等。 6.具備優(yōu)秀的結(jié)構(gòu)化思維能力，能將復(fù)雜問題拆解成可分析、可執(zhí)行的模型。 7.具備跨部門溝通和業(yè)務(wù)驅(qū)動能力，能夠從數(shù)據(jù)中提煉結(jié)論并推動業(yè)務(wù)落地。 8.具有團隊管理經(jīng)驗優(yōu)先。