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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)量化投研相關(guān)數(shù)據(jù)接入與治理，對接行情、回測、仿真持倉、收益風(fēng)險等數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)清洗、落庫和質(zhì)檢。
2、參與策略生命周期管理平臺建設(shè)，支持策略提交、參數(shù)配置、版本管理、回測驗證、評價結(jié)果、仿真狀態(tài)、上線標(biāo)識和復(fù)盤記錄的線上化管理。
3、參與開發(fā)策略評價與分析工具，基于回測、仿真和行情數(shù)據(jù)，建設(shè)收益風(fēng)險指標(biāo)、結(jié)果對比、穩(wěn)定性分析、策略篩選和可視化報表等功能。
4、建設(shè)仿真交易功能，支持策略信號跟蹤、模擬持倉、收益偏離分析和仿真報告生成。
5、參與開發(fā)策略收益貢獻(xiàn)、風(fēng)險暴露、仿真交易質(zhì)量、策略歸因、賬戶表現(xiàn)和復(fù)盤報表等分析工具。
6、參與內(nèi)部數(shù)據(jù)工具、接口服務(wù)、分析模塊和可視化頁面開發(fā)，提升量化投研平臺的穩(wěn)定性、可維護(hù)性和擴展性。


任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程、數(shù)理統(tǒng)計、金融工程、自動化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、熟練掌握 Python 和 SQL，熟悉 pandas、numpy 等數(shù)據(jù)處理工具，能夠獨立完成數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)計算、報表生成和分析腳本開發(fā)。
3、理解量化投資基本流程，了解策略研究、回測驗證、仿真交易、實盤跟蹤、績效歸因等基本概念。
4、具備較好的數(shù)據(jù)建模和分析能力，能夠圍繞策略、信號、持倉、成交、收益、風(fēng)險等設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析口徑。
5、具備良好的溝通協(xié)作能力，能夠理解研究員、投資經(jīng)理和業(yè)務(wù)部門需求，并推動技術(shù)方案落地。
6、具備較強學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力，能夠主動理解業(yè)務(wù)場景、跟進(jìn)技術(shù)變化，并在不確定需求中推動問題解決。
7、對投研科技、量化平臺、交易工具和數(shù)據(jù)分析工作有興趣，愿意持續(xù)提升業(yè)務(wù)理解和技術(shù)能力。
8、具備良好的溝通協(xié)作能力和工程規(guī)范意識，重視代碼質(zhì)量、數(shù)據(jù)口徑、權(quán)限控制、版本管理和結(jié)果可追溯。
9、有量化平臺、回測平臺、仿真交易、策略評價、績效歸因等相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
10、熟悉 DolphinDB、Clickhouse、Redis、Flask、Django、Streamlit、Jenkins、Airflow 等技術(shù)棧中的一種或多種優(yōu)先。