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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、搭建與優(yōu)化。
2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)自動化采集、清洗、轉(zhuǎn)換與加載（ETL/ELT）Pipeline，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)與批量處理需求
3.使用 DataWorks、Apache Airflow 等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)的編排與調(diào)度
4.利用 IaC（基礎(chǔ)設(shè)施即代碼）與 CDK（Cloud Development Kit）工具，完成云上資源的自動化定義、部署與版本管理，搭建可復(fù)現(xiàn)的 CI/CD 流水線
5.設(shè)計(jì)工廠數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，打通 MES、ERP、IoT 等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)
6. 編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔與數(shù)據(jù)字典
任職要求：
1、精通至少一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL / PostgreSQL）
2、有數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟練掌握 ETL/ELT 開發(fā)，熟悉 Apache Airflow、DataWorks 或類似調(diào)度編排工具。
4、熟悉 Python / SQL，具備數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與質(zhì)量校驗(yàn)的工程化能力


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